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    五礦證券-電子行業汽車智能化+網聯化深度:自動駕駛逐步升級,攝像頭+激光雷達星辰大海-220629

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    日期:2022-06-29 15:44:44 研報出處:五礦證券
    行業名稱:電子行業
    研報欄目:行業分析 王少南  (PDF) 76 頁 6,359 KB 分享者:john******004 推薦評級:看好
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    研究報告內容
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      報告要點

      汽車智能化、網聯化大勢所趨。http://www.advancemachinetool.com【慧博投研資訊】在汽車行業電動化發展過程中,智能化、網聯化升級也將成為不可逆轉的大趨勢,帶動汽車行業從傳統的機械化終端向智能化、網聯化終端邁進,隨著硬件配置+軟件逐步升級,汽車的智能化、網聯化升級改造已經拉開大幕。http://www.advancemachinetool.com(慧博投研資訊)

      汽車智能化:

      自動駕駛優勢明顯,將逐步從L0升級至L5。SAE將自動駕駛技術分為L0-L5級,其中L0-L2仍然需要駕駛員駕駛,屬于ADAS(高級輔助駕駛系統)范疇,而從L3開始,汽車才真正進入到自動駕駛范疇。作為評判汽車智能化水平的核心關鍵,自動駕駛相比于傳統有人駕駛具有諸多優勢,包括安全性高、成本低、效率高等,未來將逐步從L0升級到L5,在此過程中,Robotaxi/Robobus/Minibus/Robotruck已經開始嶄露頭角,家用車目前普遍在L2以下,未來隨著技術升級、法律完善,自動駕駛水平將有望穩步提升。

      自動駕駛系統分為感知層、決策層和控制層,傳感器和AI芯片需求大幅提升。感知層:根據Yole數據,對于單輛車而言,L1-L5級別各類傳感器數量分別為6/13/24/38/35顆,價值量分別為260/405/2050/3430/3170美元。市場規模方面,在自動駕駛領域,根據Yole數據,預計2020-2025年,攝像頭模組將從35億美元增長至81億美元,CAGR為18%;毫米波雷達將從38億美元增長至91億美元,CAGR為19%;激光雷達將從4千萬美元增長至17億美元,CAGR為113%。決策層:汽車E/E架構邁向集中化,將帶來芯片算力需求大幅提升,GPU/FPGA/ASIC/類腦等AI芯片將扮演愈發重要的角色。根據億歐數據,L1-L5級別算力需求分別為<1/2/30/300/4000+TOPS。中國自動駕駛AI芯片市場規模2021年為25.1億元,預計到2025年將達到109.9億元,CAGR為44.7%。

      汽車網聯化:

      V2X助力構建智慧交通體系,射頻前端芯片充分受益。當智能化自動駕駛發展到一定程度后,車輛與外部的溝通交流就愈發重要,V2X有利于構建一個智慧的交通體系,對提高交通效率、節省資源、減少污染、降低事故發生率、改善交通管理具有重要意義。C-V2X和高精地圖也將成為自動駕駛普及過程中的重要支撐。根據IDC數據,2020-2024年,全球智能網聯汽車出貨量將保持穩步增長,2020年為4440萬輛,2024年將達到7620萬輛,CAGR為14.5%。滲透率方面,亦將保持穩步上升趨勢,根據IHSMarkit數據,預計2025年全球智能網聯汽車滲透率將達到59.4%,中國智能網聯汽車滲透率將達到75.9%。在網聯化過程中,射頻前端芯片將如同汽車之耳助力車聯網技術發展,從而彌補單輛汽車智能化不足,推動協同式應用服務發展。

      投資建議:我們看好汽車智能化、網聯化升級帶來的新機遇,攝像頭、超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達、AI芯片以及射頻前端芯片將有望駛入發展快車道。建議關注:聯創電子、長光華芯、炬光科技。

      風險提示:1、新能源車銷量、Robotaxi等商業落地不及預期;2、車規級傳感器、芯片等產品導入不及預期;3、激光雷達、AI芯片等技術研發進度不及預期。

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